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基本上大数据一直被公安机关称为“智能大脑”的关键技术，数据是重建智慧公安的极其重要的基础。通过系统数据的收集，分析和计算，可以进一步突破数据连接障碍，并可以实现数据资源集成。促进了顶部，底部，顶部和顶部连接的共享，实现了各种数据相关性分析，异常监视等，将数据转换为有效资源，并预测和预防了案件。

通过大数据，云计算，人工智能等时代发展趋势，加上智慧城市建设的加速，传统的公安系统也开始进入智慧公安的发展轨道。平台开始大力建设智慧公安系统，同时扩大智能传感设备的覆盖面，将是改善社会治安和生态的重要措施。智慧警务，促进社会保障水平的不断提高。

传统公安警察面临的一系列技术壁垒

一是数据量精准和分类严重不足。智能设备的覆盖范围不断增加，已经产生了数十亿的数据。数据库庞大且经常更改。面对海量数据，执法人员很难有效地提出适合解决这些数据的新问题。

第二，资源整合困难，数据分析不够深入。数据挖掘度不够，挖掘时间较慢。

第三，是警察工作数据量大，面对案件的处理时间具有压力，工作效率有待提高。

建立智能的智慧公安信息平台

首先，我们必须打破数据壁垒，并打破在公共安全公安的范围内统一不同的业务数据。在此基础上，继续促进对外部数据资源（如互联网，社会，地方部门）的访问。促进大数据在公共安全工作的整个领域，全方位，全过程的深度集成和应用，并继续加强基于数据+算法的信息的深度应用。

这些地方部门和公安部门以依托大数据应用平台，通过智能分析引擎，实现海量视频和图片的智能分析，智能检索，联合分析和深度学习，促进公安工作的数字化升级。将视频信息技术为核心，提供技术支持，在处理案件中积极有效的为警务人员服务，为民生服务，为社会治理。

建设智慧公安大数据可视情报平台，将监控预警，应急指挥调度，日常分析，重点人员管理和控制，情报综合研判等多维功能整合为一体，全面运行大数据集成系统平台。完善的实战调查和情报分析与研判经验。

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